• Denne Teams-linken fungerer hele døgnet og hele våren, men foreleser er der kun når det er forelesninger, dvs. tirsdager 13:15-15:00 og torsdager 13:15-15:00.
• Alle møter tas opp og legges i fanen "Panopto Video"

 

Innholdsfortegnelse:

1. Forelesningsplan
2. Foreleser
3. Hjelpelærer
4. Faginnhold
5. Undervisning
6. Ukeplan
7. Fagmateriell
8. Lærebøker
9. Arbeidskrav
10. Øvinger
11. Tvillingoppgaver
12. Eksamen

 

1. Forelesningsplan

 

Når	Dag	Uke	Hva	Øving	Nr
Januar	Tirsdag 6.	2	Faginfo + vedlegg A: mengdelære
	Torsdag 8.	2	Studieteknikk + vedlegg A: mengdelære
	Tirsdag 13.	3	Vedlegg B: kombinatorikk
	Torsdag 15.	3	Vedlegg B: kombinatorikk
	Tirsdag 20.	4	Kap 1: Fund. begreper	Øving	3
	Torsdag 22.	4	Kap 1: Fund. begreper	Øving	3
	Tirsdag 27.	5	Kap. 2 Betinget sanns.	Øving	4
	Torsdag 29.	5	Kap. 2 Betinget sanns.	Øving	4
Februar	Tirsdag 3.	6	Kap 2: Betinget sanns.	Øving	5
	Tirsdag 5.	6	Kap 2: Betinget sanns.	Øving	5
	Tirsdag 10.	7	Kap 3: Stokastiske variabler	Øving	6
	Torsdag 12.	7	Kap 3: Stokastiske variabler	Øving	6
	Tirsdag 17.	8	Kap 3: Stokastiske variabler	Øving	7
	Torsdag 19.	8	Kap 3: Stokastiske variabler	Øving	7
	Mandag 23.		Innleveringsfrist øving 1-7
	Tirsdag 24.	9	Kap 4: Diskret stok. var.	Øving	8
	Torsdag 26.	9	Kap 4: Diskret stok. var.	Øving	8
Mars	Tirsdag 3.	10	Kap 5: Kontinuerlige var.	Øving	9
	Torsdag 5.	10	Kap 6: Sentralgrensesetningen	Øving	9
	Tirsdag 10.	11	Kap 7: Statistisk inferens	Øving	10
	Torsdag 12.	11	Kap 7: Statistisk inferens	Øving	10
	Tirsdag 17.	12	Kap 8: Estimering	Øving	11
	Torsdag 19.	12	Kap 8: Estimering	Øving	11
	Tirsdag 24.	13	Kap. 8: Estimering	Øving	12
	Torsdag 26.	13	Kap. 9: Hypotese	Øving	12
April	Tirsdag 7.	14	Kap 9: Hypoteset	Øving	13
	Torsdag 9.	14	Kap 9: Hypotese	Øving	13
	Tirsdag 14.	15	Kap 10: Regresjonsanalyse	Øving	14
	Torsdag 16.	15	Kap 10: Regresjonsanalyse	Øving	14
	Mandag 20.	16	Innleveringsfrist øving 8-14 (kl. 23:59)
Mai	Fredag 22.	17	Hjemmeksamen 09-14

 

2. Foreleser:

Per Kristian Rekdal

 

E-mail: per.k.rekdal@himolde.no

Chat med PK på Teams

 

3. Hjelpelærer:

Erik Langelo

E-mail: erik.langelo@himolde.no

Chat med Erik på Teams

 

4. Faginnhold:

Forkunnskaper:

• Vedlegg A: Mengdelære
• Vedlegg B: Kombinatorikk

 

Del 1: Sannsynlighetslære:

Kapittel 1:	Fundamentale begreper
Kapittel 2:	Betinget sannsynlighet
Kapittel 3:	Stokastiske variabler
Kapittel 4:	Diskrete stokastiske fordelinger
Kapittel 5:	Kontinuerlige stastiske fordelinger
Kapittel 6:	Sentralgrenseteoremet

 

Del 2: Statistisk inferens

Kapittel 7:	Statistisk inferens
Kapittel 8:	Estimering og konfidensintervall
Kapittel 9:	Hypotesetesting
Kapittel 10:	Regresjonsanalyse

 

 

5. Undervisning:

Emnet er 100% nettbasert og man kan følge kurset når det passer. Kurset er også en del av bachelor i logistikk og SCM ved Høgskolen i Molde, så det holdes live forelesninger og øvingstimer. Alle forelesninger og eventuelle gjennomganger og lastes opp under Moduler og Panopto i etterkant.

Forelesninger:

Emnet gjennomfører såkalt omvendt undervisning, hvor man ser video før forelesningene. På forelesningene gjennomgås regneeksempler, øvingsoppgaver og andre live aktiviteter. Emnet har 4 forelesninger per uke. Det forventes at man forberedet til forelesningene. Alle forelesninger tas opp og legges tilgjengelig i Panopto i etterkant. Alle gjennomgåtte regneeksempler og forelesningsnotater gjøres i OneNote og er tilgjengelig live for studentene.

Øvingstimer:

Emnet har 4 øvingstimer per uke. I øvingstimene jobber dere sammen med hjelpelærere med øvingsoppgaver. For nettstudenter skal man benytte TEAMS hvor man spør spørsmål og får hjelp.

 

6. Ukeplan: 

Forelesninger: Tirsdag: 13:15 - 15:00 og torsdag 13:15 - 15:00 på rom B-138 og TEAMS

Øvingstimer : Torsdag: 15:15 - 17:00 og torsdag 15:15 - 17:00 på rom B-138 og på TEAMS

Timeedit        : Her finner dere timeplanen i "TimeTable".

 

 

7. Fagmateriell:

Videoer	Videoer blir lagt ut fortløpende under  Moduler og Panopto
Oppgaver	Treningsoppgaver finnes i læreboken. Den obligatorisk innleveringsoppgaven finner dere under Oppgaver.
Lærebok	Læreboken kjøpes hos bokhandelen (simolde.no)  ISBN 9 788269 236163

 

8. Lærebøker:

 

                                                       

                             Anvendt statistikk, 1.utgave - revidert versjon 2024

 

                                                         

                               Anvendt statistikk - oppgaver og løsninger, 1. utgave 2023.

 

NB: Nye utgaver for begge bøkene med en del endringer fra tidligere versjoner. Det anbefales derfor å kjøpe den nye utgaven.

Kursets lærebok "Anvendt statistikk" er skrevet av foreleser i faget Per Kristian Rekdal og kollega Bård-Inge Pettersen. Boken er spesialtdesignet for kurset for å få tettest mulig kobling mellom teori og lærebok. Boken er på norsk, er lettlest og har rom for notater.

Oppgavene som utgjør arbeidskravene er hentet fra oppgaveboken.

Bøkene kan bestilles gjennom bokhandelen.

 

9. Arbeidskrav:

Arbeidskrav: 14 øvinger hvor alle 14 må være godkjent for å gå opp til eksamen.

Innleveringsoppgavene finner dere under Oppgaver.

En øving er godkjent hvis minst 75 % er korrekt.

Det er kun to innleveringsfgrister i kurset.

• De første 1-7 øvingene må leveres før mandag 23. feb. kl. 23:59
• De siste 8-14 øvingene må leveres innen mandag 20. april kl. 23:59

 

10. Øvinger:

• Øvinger hver uke - totalt 14 øvinger
• Øvingene leveres som quiz'er i Canvas + opplasting av utregninger

 

11. Tvillingoppgaver:

Oppgaveboken er utstyrt med to typer oppgaver:

• hovedoppgaver (O-oppgaver)
  
• tvillingoppgaver (T-oppgaver)
  

 

Hovedoppgavene: (O-oppgaver)

• oppgaver med utarbeidede, komplette løsninger i del III av læreboken
• PK går gjennom utvalgte hovedoppgaver (O-oppgavder) i læreboken tilsvarende øvingene

 

Tvillingoppgaver: (T-oppgaver)

• Tvillingoppgavene er oppgaver som ligner på hovedoppgavene.
  • samme natur
  • omtrent samme vanskelighetsgrad
  • inneholder de samme poengene som tilhørende hovedoppgave
  • Tvillingoppgavene har ingen løsninger eller tilhørende videoer, og er ment som oppgaver som for
    studentene skal løse selv eller sammen med andre studenter.
  • Dersom man står fast når man løser tvillingoppgavene, kan man se på tilhørende hovedoppgavene som har både komplett løsningsforslag
  • PK går gjennom hovedoppgavene tilhørende alle 14 øvingene

 

12. Eksamen:

• Skriftlig hjemmeeksamen
• Andel: 100%
• Karakterskala: Bokstavkarakter A-F
• Varighet: 5 timer
• Tidpunkt: fredag 22. mai 2026, 09:00 - 14:00
• Hjelpemidler
  • Alle trykte og skrevne hjelpemidler
  • PC med tilgang til internett
  • GeoGebra
  • KI som f.eks. chatGPT

 

Man trenger ikke være ekspert verken på GeoGebra, chatGPT eller WolframAlpha for å ta MAT110. Vi skal lære dere opp og vise gjennom kursets gang hvordan vi kan utnytte disse verktøyene i øvingene og på eksamen, særlig GeoGebra

Samarbeid, juks og hjelp fra andre er ikke tillatt på eksamen, uansett om det er skoleeksamen eller hjemmeeksamen. Å bli tatt i juks får alvorlige konsekvenser. Se også Høgskolen i Molde sine retninglinjer.

Det er kun på eksamen det ikke er lov å samarbeide med andre. Gjennom kursets gang og innleveringene så er det imidlertid lov å samarbide, men hver student må levere inn sine øvinger,